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OpenAI 下调 GPT-5.6 Luna 模型费用,降幅达 80%

2026-07-31 06:58· 7小时前
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AI 摘要

OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 Luna 和 Terra 两款模型的调用费用。其中 Luna 模型每百万 Token 输入从 1 美元降至 0.2 美元,输出从 6 美元降至 1.2 美元,降幅达 80%。OpenAI 称,Luna 在每任务费用上以更低价格实现了优于 DeepSeek V4 Pro 的智能表现。

IT之家 7 月 31 日消息,在 GPT-5.6 系列发布(7 月 9 日发布)约 3 周后,OpenAI 公司今天(7 月 31 日)宣布下调 GPT-5.6 Terra 和 GTP-5.6 Luna 两款模型的调用费用,本次调整暂不影响 GPT-5.6 Sol 模型。

IT之家援引博文介绍,附上 GPT-5.6 Terra 调整费用如下:

GPT-5.6 Terra调整前调整后降幅
每 100 万 Token 输入2.5 美元(IT之家注:现汇率约合 16.9 元人民币)2 美元(现汇率约合 13.5 元人民币)降低 20%
每 100 万 Token 输出15 美元(现汇率约合 101.6 元人民币)12 美元(现汇率约合 81.3 元人民币)降低 20%
GPT-5.6 Luna调整前调整后降幅
每 100 万 Token 输入1 美元(现汇率约合 6.8 元人民币)0.2 美元(现汇率约合 1.4 元人民币)降低 80%
每 100 万 Token 输出6 美元(现汇率约合 40.6 元人民币)1.2 美元(现汇率约合 8.1 元人民币)降低 80%

对于本次降低费用原因,OpenAI 在官方博文中指出,普及先进智能是公司的核心使命,通过不断降低客户使用成本,确保通用人工智能(AGI)造福全人类。

OpenAI 希望通过降价反馈用户,帮助其在 AI 方面的每一分投资都物有所值。OpenAI 希望为企业提供更具成本效益的方式,来处理大量高质量工作。

在博文中,OpenAI 公司还分享了一张 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 的跑分对比图,显示在每完成任务费用方面,GPT-5.6 Luna 模型能以更低的价格,具备更前沿的智能表现,其成绩优于 DeepSeek V4 Pro 模型。

上图中,横轴代表完成一个典型任务需要消耗的费用;纵轴代表完成任务的表现得分情况

OpenAI 下调 GPT-5.6 Luna 模型费用,降幅达 80%

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OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 Luna 和 Terra 两款模型的调用费用。其中 Luna 模型每百万 Token 输入从 1 美元降至 0.2 美元,输出从 6 美元降至 1.2 美元,降幅达 80%。OpenAI 称,Luna 在每任务费用上以更低价格实现了优于 DeepSeek V4 Pro 的智能表现。

原文

IT之家 7 月 31 日消息,在 GPT-5.6 系列发布(7 月 9 日发布)约 3 周后,OpenAI 公司今天(7 月 31 日)宣布下调 GPT-5.6 Terra 和 GTP-5.6 Luna 两款模型的调用费用,本次调整暂不影响 GPT-5.6 Sol 模型。

IT之家援引博文介绍,附上 GPT-5.6 Terra 调整费用如下:

GPT-5.6 Terra调整前调整后降幅
每 100 万 Token 输入2.5 美元(IT之家注:现汇率约合 16.9 元人民币)2 美元(现汇率约合 13.5 元人民币)降低 20%
每 100 万 Token 输出15 美元(现汇率约合 101.6 元人民币)12 美元(现汇率约合 81.3 元人民币)降低 20%
GPT-5.6 Luna调整前调整后降幅
每 100 万 Token 输入1 美元(现汇率约合 6.8 元人民币)0.2 美元(现汇率约合 1.4 元人民币)降低 80%
每 100 万 Token 输出6 美元(现汇率约合 40.6 元人民币)1.2 美元(现汇率约合 8.1 元人民币)降低 80%

对于本次降低费用原因,OpenAI 在官方博文中指出,普及先进智能是公司的核心使命,通过不断降低客户使用成本,确保通用人工智能(AGI)造福全人类。

OpenAI 希望通过降价反馈用户,帮助其在 AI 方面的每一分投资都物有所值。OpenAI 希望为企业提供更具成本效益的方式,来处理大量高质量工作。

在博文中,OpenAI 公司还分享了一张 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 的跑分对比图,显示在每完成任务费用方面,GPT-5.6 Luna 模型能以更低的价格,具备更前沿的智能表现,其成绩优于 DeepSeek V4 Pro 模型。

上图中,横轴代表完成一个典型任务需要消耗的费用;纵轴代表完成任务的表现得分情况

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