LG AI 研究院今日开源 K-EXAONE 2.0，采用混合注意力 MoE 架构，750B 总参数、37B 激活参数，规模为初代 3 倍，系韩国迄今最大 AI 基础模型。该模型在 24 项基准测试中平均得分 70.1，较初代提升超 10%，编码性能提升约 30%。
IT之家 7 月 31 日消息，LG AI 研究院当地时间今日在 Hugging Face 上发布了 K-EXAONE 2.0 模型。正如其名，这是 LG AI 研究院在韩国科技信息通信部主权人工智能基金会模型项目下开发的第二个模型。
K-EXAONE 2.0 采用混合注意力 MoE 架构，拥有 750B 总参数和 37B 激活参数，规模是 236B-A23B 的初代 K-EXAONE 的 3 倍以上，也是韩国迄今为止开发的最大人工智能基础模型。新模型以 Apache 2.0 许可证开源。
纵向比较，K-EXAONE 2.0 在 24 项基准测试中平均得分 70.1 分，比初代 K-EXAONE 的 63.3 分提高了 10% 以上，三大主要编码和智能体编码基准测试中性能改进约 30%。
而如果横向比较，这一模型在长上下文理解方面优于 GLM-5.1，在智能体工具使用能力方面优于智谱 GLM-5.1 和 Qwen3.5，在指令执行评估中则表现出与 GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5 等相当的性能。
LG AI 研究院今日开源 K-EXAONE 2.0，采用混合注意力 MoE 架构，750B 总参数、37B 激活参数，规模为初代 3 倍，系韩国迄今最大 AI 基础模型。该模型在 24 项基准测试中平均得分 70.1，较初代提升超 10%，编码性能提升约 30%。
IT之家 7 月 31 日消息，LG AI 研究院当地时间今日在 Hugging Face 上发布了 K-EXAONE 2.0 模型。正如其名，这是 LG AI 研究院在韩国科技信息通信部主权人工智能基金会模型项目下开发的第二个模型。
K-EXAONE 2.0 采用混合注意力 MoE 架构，拥有 750B 总参数和 37B 激活参数，规模是 236B-A23B 的初代 K-EXAONE 的 3 倍以上，也是韩国迄今为止开发的最大人工智能基础模型。新模型以 Apache 2.0 许可证开源。
纵向比较，K-EXAONE 2.0 在 24 项基准测试中平均得分 70.1 分，比初代 K-EXAONE 的 63.3 分提高了 10% 以上，三大主要编码和智能体编码基准测试中性能改进约 30%。
而如果横向比较，这一模型在长上下文理解方面优于 GLM-5.1，在智能体工具使用能力方面优于智谱 GLM-5.1 和 Qwen3.5，在指令执行评估中则表现出与 GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5 等相当的性能。