# 通义千问发布Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash语音识别模型

- 来源：Qwen (@Alibaba_Qwen)
- 发布时间：2026-07-31 16:45
- AIHOT 分数：60
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cms8pnmk303ciroghgsen0he1
- 原文链接：https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2083111834123407825

## AI 摘要

通义千问推出Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash语音识别模型，主打更强的上下文感知与领域术语识别能力。新模型支持自定义热词、上下文一致性，并可将语音整理为结构化文本。内部测试中，医疗术语召回率达95.36%，工业术语召回率达93.24%。

## 正文

Introducing Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash：
More context-aware. Stronger domain-term recognition.

🚀Our latest ASR model upgrades：
• Context consistency
• Domain-term recognition
• Custom hotwords
• Speech polishing into structured transcripts

⚡️In internal tests：
• Medical term recall： 95.36%
• Industrial term recall： 93.24%

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streaming：
https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/fun-asr-real-time-speech-recognition-api-reference
Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Filetrans：
https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/fun-asr-recorded-speech-recognition-http-api
Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash：
https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/non-real-time-speech-recognition-for-fun-asr-flash