# DeepSeek V4-Flash 公测，后训练让 Agent 能力暴涨

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-07-31 16:15
- AIHOT 分数：69
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cms8pnnq903crroghqto4fxww
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2083104244840734824

## AI 摘要

DeepSeek V4-Flash-0731 正式版 API 今日公测，参数未变（284B 总参、13B 激活 MoE、1M 上下文），纯靠后训练与 Agent 框架优化，DeepSWE 从 7.3 飙至 54.4（涨 7.5 倍），Terminal Bench 达 82.7，逼近 Claude Opus 4.8 的 85。

## 正文

你永远可以相信开源的力量！！！！
DeepSeek V4-Flash 82.7，
价格只有 $0.14 / $0.28，
性价比直接碾压旁边的闭源模型。

V4-Flash正式版API今天公测，
讲真DeepSeek这波后训练，离谱到我以为看错数字了。

模型架构一个字没动，还是284B总参数13B激活的MoE。
就靠后训练+Agent框架优化。
DeepSWE从7.3直接干到54.4，翻了7.5倍。
Terminal Bench 82.7，Opus是85，
Cybergym 76.7，Opus是83.1，
之前的V4-Pro Preview，被自己家Flash全面反超。

最狠的是价格，
输入$0.14每M token，输出$0.28，
做Agent、做SWE、做工具调用的，自己算笔账。

之前用Opus跑一遍的钱，现在能跑几十遍，
原生支持Responses API，Codex直接适配，不用改代码。

这才是最恐怖的地方，
不是又出了个更强的大模型。
是小模型靠后训练，在垂直Agent任务上已经摸到第一梯队的门了。

轻、快、便宜，还能打，
做Agent应用的，今天就该去测！！！！

### 引用推文

> AYi：我去,DeepSeek这波是真杀疯了,还是那个13B激活的便宜Flash模型,参数半毛钱没加,纯靠后训练就直接把代码Agent能力干涨7倍, 价格还是地板价, 都快摸到Opus的边了!!! 今天正式开公测的V4-Flash-0731,看完成绩单我直接傻了: ▫️ DeepSWE榜从7.3直接飙到54.4,翻了快7.5倍...