# DeepSeek V4-Flash 公测，后训练性能碾压闭源

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-07-31 23:13
- AIHOT 分数：60
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cms94nv6g04c8ro9k805u2a91
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2083209557522731493

## AI 摘要

DeepSeek V4-Flash 正式版 API 今日公测，架构不变（284B 总参数、13B 激活的 MoE），仅靠后训练与 Agent 框架优化，DeepSWE 从 7.3 升至 54.4，Terminal Bench 达 82.7（Opus 为 85）。

## 正文

闭源大模型的严父

### 引用推文

> AYi：你永远可以相信开源的力量!!!! DeepSeek V4-Flash 82.7, 价格只有 $0.14 / $0.28, 性价比直接碾压旁边的闭源模型。 V4-Flash正式版API今天公测, 讲真DeepSeek这波后训练,离谱到我以为看错数字了。 模型架构一个字没动,还是284B总参数13B激活的MoE。 就靠后训...