不得不说，最赚钱的永远是卖铲子的，和最后掌握客户的，最后我总结了大多数普通人最实用的3个建议和结论：

@chamath 这个帖子讲了个AI六层框架，我看完直接把笔记本上的创业方向划掉重写了，真的不夸张，

他把AI产业链从底到顶分了六层：土地电力机房、芯片、云、模型、Harness、应用。

然后说了句非常狠的话：

现在最赚钱的在最底层， 未来最赚钱的在最顶层， 中间那几层， 对大多数人来说是陷阱。

分享下我的理解，

1️⃣先讲现在：

钱在哪？在电里，地里，机房里。

他和合伙人已经拿了近6GW的电力容量。数据中心越来越难建，通电的土地会暴涨。

芯片？ 他直接放弃了，因为精度要求太高、供应链太重，创业公司根本玩不动。

云？ 很赚钱但越来越难做，以后政府会逼着你KYC、担安全责任，风险收益比在变差。

模型层他也存疑，他造了个词叫"tokenmaxxing"，就是说很多模型收入虚高，是因为模型不好用，用户得多刷几遍token才能得到想要的结果 ，这种收入不可持续。

然后是他真正all in的那一层，就是Harness。

这个词不好翻，大概意思是"线束"或者"上下文系统"，

就是帮企业把自己的数据、工作流、评估体系、业务规则真正"拥有"起来，变成AI能用的东西。

模型是谁家的无所谓，你的上下文和流程在我这，你就换不掉我。

他两年前专门为此成立了个基金叫8090。

逻辑很硬：模型最终会像电力一样，重要，但利润薄。

真正锁客户的不是"我模型比你强"，而是"你的整个业务逻辑都跑在我这，

最上层肯定是是应用，但他说未来的应用不是SaaS那套"做一次卖一万份"了。

以后是每个公司都能把自己的核心竞争力（他叫alpha）灌进软件里，做成"定制但可规模化"的系统。