AYi@AYi_AInotesChamath 将 AI 产业拆为土地电力、芯片、云、模型、Harness、应用六层，认为中间层对多数人是陷阱，长期护城河在 Harness 层——帮企业把业务规则、私有数据、工作流变成 AI 可用的专属上下文。他两年前为此成立基金 8090，并已拿下近 6GW 电力容量。作者建议普通人转向垂直行业业务知识、企业知识库、工作流自动化与 Agent 编排，而非死磕纯算法岗。
感觉大家其实不用都死磕大模型算法岗， Chamath 最新的 AI 框架直接说， 未来最不缺的就是纯模型人才。
他把 AI 产业拆了六层， 芯片、通用模型这些看起来最酷的一层，
要么是巨头玩的烧钱游戏， 要么利润会越来越薄， 真正的长期护城河其实在 Harness 层 ，
就是帮企业把自己的业务规则、私有数据、工作流变成 AI 能用的专属上下文。
我认为现在开始，不能只学怎么调模型， 懂医疗、制造、法律这些垂直行业的业务， 加上会做企业知识库、工作流自动化、Agent 编排， 以后会比纯算法岗稀缺十倍，也不容易被淘汰。
Chamath 将 AI 产业拆为土地电力、芯片、云、模型、Harness、应用六层，认为中间层对多数人是陷阱，长期护城河在 Harness 层——帮企业把业务规则、私有数据、工作流变成 AI 可用的专属上下文。他两年前为此成立基金 8090，并已拿下近 6GW 电力容量。作者建议普通人转向垂直行业业务知识、企业知识库、工作流自动化与 Agent 编排，而非死磕纯算法岗。
感觉大家其实不用都死磕大模型算法岗， Chamath 最新的 AI 框架直接说， 未来最不缺的就是纯模型人才。
他把 AI 产业拆了六层， 芯片、通用模型这些看起来最酷的一层，
要么是巨头玩的烧钱游戏， 要么利润会越来越薄， 真正的长期护城河其实在 Harness 层 ，
就是帮企业把自己的业务规则、私有数据、工作流变成 AI 能用的专属上下文。
我认为现在开始，不能只学怎么调模型， 懂医疗、制造、法律这些垂直行业的业务， 加上会做企业知识库、工作流自动化、Agent 编排， 以后会比纯算法岗稀缺十倍，也不容易被淘汰。