# 周报31：探索式建模与StateAct智能体

- 来源：Dongxi 东锡 NLP (@dongxi_nlp)
- 发布时间：2026-08-03 03:55
- AIHOT 分数：20
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmsc808ld00hjroeuiu46hdua
- 原文链接：https://x.com/dongxi_nlp/status/2084005064277160346

## AI 摘要

第31周论文

探索式建模——模型探索多条有效路径，每种可能性都保持清晰。

StateAct——智能体先读取应用状态，像素沦为后备方案，动作更加有据可依。

论文：

探索式建模：解锁第三条预训练轴与端到端生成
StateAct：程序状态优先于像素，用于长时程计算机操作智能体

## 正文

Papers of Week 31

Explorative Modeling
The model explores many valid paths.
Each possibility stays sharp.

StateAct
Agents read app state first. Pixels become a fallback. Actions become more grounded.

Papers：

Explorative Modeling： Unlocking a Third Pretraining Axis and End-to-End Generation

StateAct： Program State， before Pixels， for Long-Horizon Computer-Use Agents
