elvis@omarsar0Locus 自动研究系统对 Qwen3 基础模型进行后训练，性能超越官方人工调优的 Qwen3 1.7B Instruct 版本，并在 PostTrainBench 上达到 SOTA。在扩展算力预算的 PostTrainBench+ 测试中，Locus 扩展性最佳，其训练模型整体超越人工后训练的 Qwen3 1.7B。此外，Locus 在 Kaggle 实时竞赛中 16 天取得平均排名第 4。
This is a wild result.
Locus， the automated research system from @intology， post-trained Qwen3 base models that beat the official human-tuned Qwen3 1.7B Instruct release.
SoTA on PostTrainBench！
Locus 自动研究系统对 Qwen3 基础模型进行后训练，性能超越官方人工调优的 Qwen3 1.7B Instruct 版本，并在 PostTrainBench 上达到 SOTA。在扩展算力预算的 PostTrainBench+ 测试中，Locus 扩展性最佳，其训练模型整体超越人工后训练的 Qwen3 1.7B。此外，Locus 在 Kaggle 实时竞赛中 16 天取得平均排名第 4。
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