# 美团 6 篇 ACL'26 中稿论文解读：从 CoreCodeBench 评测到 MASPO 推理优化

- 来源：公众号：龙猫LongCat（美团）
- 作者：龙猫LongCat
- 发布时间：2026-06-05 10:24
- AIHOT 分数：31
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmsdu2t2b011trofz5xzaj7tn
- 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA%3D%3D&mid=2651782776&idx=3&sn=77c72b469a871b499a46fe06be73225f

## AI 摘要

美团技术团队将于 6 月 11 日分享被 ACL 顶会收录的 6 篇论文，覆盖大模型评测、复杂流程推理、数学思维优化、强化学习优化与生成式推荐。其中 CoreCodeBench 提出细粒度代码评测基准，有效性达 78.55%；AMO-Bench 显示最强模型在高中数学竞赛中准确率仅 52.4%；MASPO 在多个数学推理基准上取得更优 Avg@32 与 Pass@32。

## 正文

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