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大语言模型内存为何昂贵及如何优化
AI 摘要
大语言模型处理长上下文时成本飙升，根源在于KV cache，它随token数和批处理规模线性增长。以Llama 3 70B为例，128,000 token上下文约需40GB GPU显存。优化手段包括分组查询注意力（GQA）等，在训练阶段压缩每个token的缓存占用。
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AI 编辑部评分，满分 100大语言模型内存为何昂贵及如何优化
AI 摘要
大语言模型处理长上下文时成本飙升，根源在于KV cache，它随token数和批处理规模线性增长。以Llama 3 70B为例，128,000 token上下文约需40GB GPU显存。优化手段包括分组查询注意力（GQA）等，在训练阶段压缩每个token的缓存占用。