一项研究分析了LLM在表格预测任务上的失败原因，指出其表现显著弱于传统机器学习方法。研究发现，LLM对数值特征的分布和缺失值处理存在系统性缺陷，且上下文窗口限制影响了对表格结构的整体建模。该研究为理解LLM在结构化数据任务中的局限性提供了实证依据。