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Visa 以 24 亿美元收购以色列 AI 防诈公司 BioCatch,提升账号风险检测能力

2026-08-05 12:21· 1小时前
AI 导读

Visa 宣布以 24 亿美元现金收购以色列 AI 金融防诈公司 BioCatch,利用其行为分析与设备情报技术提升账户盗用、金融诈骗等风险检测能力。BioCatch 服务全球 21 个国家超 350 家金融机构,每月分析约 190 亿次用户交互行为,覆盖 7.6 亿用户和 18 亿台设备。交易预计在 Visa 2027 财年第二季度结束前完成。

IT之家 8 月 5 日消息,支付巨头 Visa 宣布将以 24 亿美元(IT之家注:现汇率约合 162.31 亿元人民币)现金收购以色列人工智能金融防诈公司 BioCatch,借助其行为分析与设备情报技术,进一步提升账户盗用、金融诈骗、人头账户以及虚假开户申请等风险检测能力。

Visa 披露,目前相应交易正在获得监管机构批准,预计将在 Visa 2027 财年第二季度结束前完成,也就是 2027 年 3 月底之前完成交割

公开信息显示,BioCatch 成立于 2011 年,主要利用人工智能和机器学习技术分析用户使用网银时产生的行为数据、设备信息、应用环境以及网络信号,从而实时判断操作行为是否来自真实用户或潜在诈骗者。

目前,BioCatch 已经服务全球 21 个国家超过 350 家金融机构,其中包括 100 多家大型银行。该公司的系统每月分析约 190 亿次用户交互行为,覆盖 7.6 亿名用户以及 18 亿台设备。

BioCatch 的核心技术会持续收集超过 3,000 项匿名行为数据,包括键盘和鼠标操作方式、触控习惯、输入节奏、设备握持方式、是否使用越狱设备,以及是否存在 AI 代理程序操作等情况。其 AI 模型不仅会验证账号、密码和设备信息,还会分析用户行为模式和操作意图,判断当前操作者究竟是真正用户、诈骗者,还是受到他人控制或胁迫的受害者。

例如,当用户突然改变输入习惯、设备遭到远程控制,或者用户在通话过程中按照诈骗者指示进行转账操作时,系统都可能识别出异常风险,并提醒银行进行额外验证或阻止交易。

Visa 表示,收购 BioCatch 后,将能够把 AI 防诈能力从支付环节进一步前移,覆盖用户开户、登录以及账户操作等阶段,在资金进入 Visa 支付网络之前提前识别潜在风险。

Visa 指出,账户盗用和金融诈骗每年给全球经济造成超过 1 万亿美元(现汇率约合 6.76 万亿元人民币)损失,而生成式 AI 的发展也让黑客能够更加快速、大规模地实施诈骗活动。BioCatch 的技术将进一步补充 Visa 现有的安全、防欺诈、风险管理以及身份验证产品,使其能够覆盖从开户到支付交易的完整流程。

IT之家注意到,近年来各大支付龙头正不断通过并购扩大安全和反诈骗能力。Visa 此前已于 2024 年收购 AI 欺诈检测公司 Featurespace;竞争对手 Mastercard 同年也以 26.5 亿美元(现汇率约合 179.22 亿元人民币)收购威胁情报公司 Recorded Future。过去五年间,Visa 已经投入超过 130 亿美元(现汇率约合 879.18 亿元人民币),用于建设支付安全技术和相关基础设施。

来源:IT之家(RSS) · ithome.com

Visa 以 24 亿美元收购以色列 AI 防诈公司 BioCatch,提升账号风险检测能力

IT之家(RSS)·2026-08-05 12:21·1小时前
AI 导读

Visa 宣布以 24 亿美元现金收购以色列 AI 金融防诈公司 BioCatch,利用其行为分析与设备情报技术提升账户盗用、金融诈骗等风险检测能力。BioCatch 服务全球 21 个国家超 350 家金融机构,每月分析约 190 亿次用户交互行为,覆盖 7.6 亿用户和 18 亿台设备。交易预计在 Visa 2027 财年第二季度结束前完成。

IT之家 8 月 5 日消息,支付巨头 Visa 宣布将以 24 亿美元(IT之家注:现汇率约合 162.31 亿元人民币)现金收购以色列人工智能金融防诈公司 BioCatch,借助其行为分析与设备情报技术,进一步提升账户盗用、金融诈骗、人头账户以及虚假开户申请等风险检测能力。

Visa 披露,目前相应交易正在获得监管机构批准,预计将在 Visa 2027 财年第二季度结束前完成,也就是 2027 年 3 月底之前完成交割

公开信息显示,BioCatch 成立于 2011 年,主要利用人工智能和机器学习技术分析用户使用网银时产生的行为数据、设备信息、应用环境以及网络信号,从而实时判断操作行为是否来自真实用户或潜在诈骗者。

目前,BioCatch 已经服务全球 21 个国家超过 350 家金融机构,其中包括 100 多家大型银行。该公司的系统每月分析约 190 亿次用户交互行为,覆盖 7.6 亿名用户以及 18 亿台设备。

BioCatch 的核心技术会持续收集超过 3,000 项匿名行为数据,包括键盘和鼠标操作方式、触控习惯、输入节奏、设备握持方式、是否使用越狱设备,以及是否存在 AI 代理程序操作等情况。其 AI 模型不仅会验证账号、密码和设备信息,还会分析用户行为模式和操作意图,判断当前操作者究竟是真正用户、诈骗者,还是受到他人控制或胁迫的受害者。

例如,当用户突然改变输入习惯、设备遭到远程控制,或者用户在通话过程中按照诈骗者指示进行转账操作时,系统都可能识别出异常风险,并提醒银行进行额外验证或阻止交易。

Visa 表示,收购 BioCatch 后,将能够把 AI 防诈能力从支付环节进一步前移,覆盖用户开户、登录以及账户操作等阶段,在资金进入 Visa 支付网络之前提前识别潜在风险。

Visa 指出,账户盗用和金融诈骗每年给全球经济造成超过 1 万亿美元(现汇率约合 6.76 万亿元人民币)损失,而生成式 AI 的发展也让黑客能够更加快速、大规模地实施诈骗活动。BioCatch 的技术将进一步补充 Visa 现有的安全、防欺诈、风险管理以及身份验证产品,使其能够覆盖从开户到支付交易的完整流程。

IT之家注意到,近年来各大支付龙头正不断通过并购扩大安全和反诈骗能力。Visa 此前已于 2024 年收购 AI 欺诈检测公司 Featurespace;竞争对手 Mastercard 同年也以 26.5 亿美元(现汇率约合 179.22 亿元人民币)收购威胁情报公司 Recorded Future。过去五年间,Visa 已经投入超过 130 亿美元(现汇率约合 879.18 亿元人民币),用于建设支付安全技术和相关基础设施。

来源:IT之家(RSS)· ithome.com