这可能是我今年看过最有意思的AI实盘实验，把人性里最难的部分，用一套工程化的流程给解决了，简直就是个天才啊，

5个月赚了19%跑赢了标普，现在有2700万美元在跟投，

赚钱的方式和绝大多数人想的完全不一样。

14个仓位里有8个现在还在成本线以下，胜率刚过四成，组合却跑赢了大盘。

这个组合从一开始就没在追求高胜率，赚的是赢家敢重仓，涨够了就果断走的钱，Reddit涨16%就止盈， Magnite涨45%直接砍一半，剩下的利润让它自己跑。

最反常识的是它常年拿着接近四分之一的现金买短期国债，原话是宁愿拿无风险收益，也不要买半信半疑的故事。

很多人以为超额收益来自不停交易，它的一部分alpha，其实恰恰是来自什么都不做。

更绝的是它的架构设计，14个Opus负责做研究找机会，21个Sonnet专门负责审计挑错，还故意用不同的模型。

因为它知道，单模型自己骗自己是最容易的，左手研究右手审计，和自己给自己当裁判没有区别。

每一笔交易买之前必须先写清楚投资逻辑，成交之后立刻全网公开，到现在已经有9个决策周期研究完了，最后选择什么都不买。

公开本身就是纪律，当着所有人的面，你很难给自己的糊涂决策找台阶下。

最难得的是它自己一直在降维，反复说五个月的业绩只是天气，不是气候，现在说什么都还太早。

没有吹自己是股神，没有说AI要取代基金经理，老老实实说这只是个实验。

其实交易这件事，到最后拼的从来不是谁研究的股票多，谁的观点更准。

拼的是谁能更少的骗自己，谁能在没把握的时候忍住不下手，谁能在错了的时候痛快认错，谁能在赢了的时候不飘。