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Meta 推出首个编程 AI 智能体工具 Muse Code,挑战 Claude Code 与 Codex

2026-08-06 07:13· 1小时前
AI 导读

Meta 以测试版推出其首个编程 AI 智能体工具 Muse Code,挑战 Anthropic 的 Claude Code 与 OpenAI 的 Codex。

挑战 Codex 等,Meta 推出其首个编程 AI 智能体工具 Muse Code

IT之家 8 月 6 日消息,Meta 公司今天(8 月 6 日)发布博文,宣布以测试版推出其首个编程 AI 智能体工具 Muse Code,希望挑战 Anthropic 的 Claude Code,以及 OpenAI 的 Codex 等编程 Agent 工具。

IT之家附上 Meta 公司首席执行官马克 · 扎克伯格(Mark Zuckerberg)的相关介绍如下:

Muse Code 是 Meta 首席 AI 官汪滔(Alexandr Wang)的最新成果,他负责领导 Meta 超级智能实验室以及开发相关模型。他于 2025 年 6 月加入 Meta,是公司首席执行官马克 · 扎克伯格(Mark Zuckerberg)重整公司人工智能战略的核心人物之一。

在本周三接受 CNBC 采访时,汪滔表示:“开发者只需要 1 条命令,就能安装 Muse Code,并用它处理完整软件工程任务,覆盖规划变更、编写代码、验证结果等多类场景。”

在功能方面,Muse Code 目前以预览方式推出,汪滔称 Muse Spark 1.2 与 Muse Code 同步开发和训练,从而提升了整体编程性能。

在商业模式方面,开发者可通过按量付费方式使用 Muse Code:

  • 每 100 万 Tokens 输入费用为 1.25 美元(现汇率约合 8.5 元人民币)

  • 每 100 万 Tokens 输出费用为 4.25 美元(现汇率约合 28.7 元人民币)

汪滔表示,该编程 Agent 工具还设有“contributor tier”(贡献者订阅),入门成本显著更低,价格比按量付费档的十分之一甚至更低。不过,选择最低价档的开发者必须主动同意帮助改进模型,这涉及 Meta 使用第三方数据强化底层技术。

汪滔还表示,Meta 正开始接受零数据保留(zero-data retention)请求。这意味着 Meta 不会保留开发者数据用于改进模型。他称,这是一项“对许多人很重要的大型企业功能”。

来源:IT之家(RSS) · ithome.com

Meta 推出首个编程 AI 智能体工具 Muse Code,挑战 Claude Code 与 Codex

IT之家(RSS)·2026-08-06 07:13·1小时前
AI 导读

Meta 以测试版推出其首个编程 AI 智能体工具 Muse Code,挑战 Anthropic 的 Claude Code 与 OpenAI 的 Codex。

挑战 Codex 等,Meta 推出其首个编程 AI 智能体工具 Muse Code

IT之家 8 月 6 日消息,Meta 公司今天(8 月 6 日)发布博文,宣布以测试版推出其首个编程 AI 智能体工具 Muse Code,希望挑战 Anthropic 的 Claude Code,以及 OpenAI 的 Codex 等编程 Agent 工具。

IT之家附上 Meta 公司首席执行官马克 · 扎克伯格(Mark Zuckerberg)的相关介绍如下:

Muse Code 是 Meta 首席 AI 官汪滔(Alexandr Wang)的最新成果,他负责领导 Meta 超级智能实验室以及开发相关模型。他于 2025 年 6 月加入 Meta,是公司首席执行官马克 · 扎克伯格(Mark Zuckerberg)重整公司人工智能战略的核心人物之一。

在本周三接受 CNBC 采访时,汪滔表示:“开发者只需要 1 条命令,就能安装 Muse Code,并用它处理完整软件工程任务,覆盖规划变更、编写代码、验证结果等多类场景。”

在功能方面,Muse Code 目前以预览方式推出,汪滔称 Muse Spark 1.2 与 Muse Code 同步开发和训练,从而提升了整体编程性能。

在商业模式方面,开发者可通过按量付费方式使用 Muse Code:

  • 每 100 万 Tokens 输入费用为 1.25 美元(现汇率约合 8.5 元人民币)

  • 每 100 万 Tokens 输出费用为 4.25 美元(现汇率约合 28.7 元人民币)

汪滔表示,该编程 Agent 工具还设有“contributor tier”(贡献者订阅),入门成本显著更低,价格比按量付费档的十分之一甚至更低。不过,选择最低价档的开发者必须主动同意帮助改进模型,这涉及 Meta 使用第三方数据强化底层技术。

汪滔还表示,Meta 正开始接受零数据保留(zero-data retention)请求。这意味着 Meta 不会保留开发者数据用于改进模型。他称,这是一项“对许多人很重要的大型企业功能”。

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