# 面壁智能 AMNESIAC：反向图灵测试 AI 审讯游戏

- 来源：OpenBMB (@OpenBMB)
- 发布时间：2026-08-06 21:00
- AIHOT 分数：65
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- 原文链接：https://x.com/OpenBMB/status/2085350175782949094

## 精选理由

将摄像头面部信号、语音对话和LoRA角色塑形组合进一个可玩演示，为交互式AI角色提供了比常见聊天机器人更丰富的多模态模板。

## AI 摘要

面壁智能 OpenBMB 在 #BuildSmall 黑客松推出 AMNESIAC，一款反向图灵测试交互游戏：玩家需说服 AI 审讯官 A.M.N. 自己是人类。该游戏由 MiniCPM-o 4.5 驱动实时对话与推理，VoxCPM 生成审讯官语音，并结合摄像头面部表情、脉搏信号与响应计时进行多模态审讯。项目已开源至 HuggingFace。

## 正文

AMNESIAC - 一款反向图灵测试 AI 审讯游戏 🪞

由开发者 @HetanshWaghela 在 #BuildSmall 黑客松期间创作，AMNESIAC 颠覆了图灵测试：你能说服 AI 你是人类吗？

在这款互动体验中，用户面对的是 A.M.N.，一位通过摄像头和麦克风分析面部表情、脉搏信号和响应时机的 AI 审讯官，它会根据人类的反应不断调整提问。

由 MiniCPM-o 和 VoxCPM 驱动，AMNESIAC 能够： 🧠 利用 MiniCPM-o 4.5 理解用户回复并生成实时审讯对话 🎙️ 通过 VoxCPM 语音生成打造独特的 AI 审讯官人格 👁️ 结合端侧面部分析和生物特征信号，构建更具沉浸感的交互体验 ✨ 使用自定义语音数据集上的 LoRA 微调，塑造一种冷静、临床感的 AI 语音风格

AMNESIAC 展示了多模态和语音模型如何将感知、推理与语音相结合，创造出更具表现力的 AI 角色。

探索它： 🤗 https://huggingface.co/spaces/build-small-hackathon/amnesiac

模型： 🔗 MiniCPM-o 4.5：http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5 🔗 VoxCPM：http://huggingface.co/openbmb/VoxCPM2