# 锁定预训练权重：深度低秩残差蒸馏方法解析

- 来源：Apple Machine Learning Research（RSS）
- 发布时间：2026-08-06 08:00
- AIHOT 分数：29
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmshp3mx90mnnronkk4b0akdh
- 原文链接：https://machinelearning.apple.com/research/locking-pretrained-weights

## AI 摘要

Apple 提出深度低秩残差蒸馏方法，在锁定预训练权重的同时实现模型压缩。该方法通过低秩残差结构蒸馏知识，避免直接修改原始权重，从而保留预训练模型的既有能力。研究展示了该方法在保持模型质量的同时，为开源权重模型的高效适配提供了新路径。

## 正文

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