经济学人文章指出，AI 训练依赖的公共数据正面临“公地悲剧”风险：各方竞相抓取有限的开源数据，却无人愿意反哺维护。文章探讨了这一困境对模型训练可持续性的影响，并分析可能的应对路径，如数据付费或更严格的访问规则。