Meta 今日发布 300 亿参数模型 Muse Glimmer，并在 Apache 2.0 许可下开源权重。该模型专为全天候常驻的本地智能体工作流优化，应用 4bit 量化后可在 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 上运行，实测性能几乎无衰减。在 MacBook M4 Max、M5 Max 及 RTX 5090 上，其速度可胜任流畅对话与实时智能体交互，所有计算均在本地完成。
IT之家 8 月 10 日消息，Meta 今日发布 AI 模型 Muse Glimmer，并在 Apache 2.0 许可协议下开源该模型权重。Muse Glimmer 是一款拥有 300 亿参数（30B）的模型，专为全天候常驻运行的本地智能体（Agent）工作流深度优化。
官方表示，Muse Glimmer 应用了 4bit 量化技术，使其可在 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 上本地运行。实测验证这种压缩对智能体任务性能的影响微乎其微，几乎没有任何衰减。
Meta 在 MacBook M4 Max、M5 Max 以及 RTX 5090 平台上进行了测试。结果表明，该模型的运行速度可以胜任流畅的对话以及实时智能体交互，且所有计算均 100% 在本地设备上完成。
与 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B 相比，Muse Glimmer 在多项主流大语言模型基准测试中，均展现出了同尺寸级别模型中的强劲性能。
IT之家附开源链接：
来源：IT之家（RSS） · ithome.com
Meta 今日发布 300 亿参数模型 Muse Glimmer，并在 Apache 2.0 许可下开源权重。该模型专为全天候常驻的本地智能体工作流优化，应用 4bit 量化后可在 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 上运行，实测性能几乎无衰减。在 MacBook M4 Max、M5 Max 及 RTX 5090 上，其速度可胜任流畅对话与实时智能体交互，所有计算均在本地完成。
IT之家 8 月 10 日消息，Meta 今日发布 AI 模型 Muse Glimmer，并在 Apache 2.0 许可协议下开源该模型权重。Muse Glimmer 是一款拥有 300 亿参数（30B）的模型，专为全天候常驻运行的本地智能体（Agent）工作流深度优化。
官方表示，Muse Glimmer 应用了 4bit 量化技术，使其可在 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 上本地运行。实测验证这种压缩对智能体任务性能的影响微乎其微，几乎没有任何衰减。
Meta 在 MacBook M4 Max、M5 Max 以及 RTX 5090 平台上进行了测试。结果表明，该模型的运行速度可以胜任流畅的对话以及实时智能体交互，且所有计算均 100% 在本地设备上完成。
与 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B 相比，Muse Glimmer 在多项主流大语言模型基准测试中，均展现出了同尺寸级别模型中的强劲性能。
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