腾讯微信团队公布自研大语言模型 WeLM，主打资源利用效率。其中 WeLM-80B 拥有 800 亿总参数、30 亿激活参数，已部署于微信原生 AI 助手“小微”，支持聊天搜索、调用微信原生功能及小程序服务。WeLM-617B 为混合专家模型（MoE），总参数 6170 亿、激活参数 230 亿，正在开发中，面向智能小程序开发等复杂任务。
IT之家 8 月 13 日消息，腾讯微信团队在 X 平台公布了由微信团队打造的大语言模型 WeLM，该模型以资源利用效率为核心。
根据官方公布的海报，WeLM 系列大语言模型目前已经明确的两个规格是：
WeLM-80B：800 亿总参数，30 亿激活参数
WeLM-617B：6170 亿总参数，230 亿激活参数
其中，WeLM-80B 模型已部署于微信原生 AI 助手“小微”，支持以下功能：
聊天与搜索
使用微信原生功能
调用小程序服务
IT之家获悉，WeLM-671B 模型正在开发中，为混合专家模型（MoE）；在保持适度激活参数的前提下，显著提升通用理解与逻辑推理能力，面向微信生态内的复杂任务：
智能小程序开发
小微工具生成
来源：IT之家（RSS） · ithome.com
腾讯微信团队公布自研大语言模型 WeLM，主打资源利用效率。其中 WeLM-80B 拥有 800 亿总参数、30 亿激活参数，已部署于微信原生 AI 助手“小微”，支持聊天搜索、调用微信原生功能及小程序服务。WeLM-617B 为混合专家模型（MoE），总参数 6170 亿、激活参数 230 亿，正在开发中，面向智能小程序开发等复杂任务。
IT之家 8 月 13 日消息，腾讯微信团队在 X 平台公布了由微信团队打造的大语言模型 WeLM，该模型以资源利用效率为核心。
根据官方公布的海报，WeLM 系列大语言模型目前已经明确的两个规格是：
WeLM-80B：800 亿总参数，30 亿激活参数
WeLM-617B：6170 亿总参数，230 亿激活参数
其中，WeLM-80B 模型已部署于微信原生 AI 助手“小微”，支持以下功能：
聊天与搜索
使用微信原生功能
调用小程序服务
IT之家获悉，WeLM-671B 模型正在开发中，为混合专家模型（MoE）；在保持适度激活参数的前提下，显著提升通用理解与逻辑推理能力，面向微信生态内的复杂任务：
智能小程序开发
小微工具生成
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