# 微信3B激活参数模型WeLM嵌入14亿用户

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-08-13 11:50
- AIHOT 分数：52
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmsr09qli0ckiroz22jp0dhcl
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2087748601988395491

## AI 摘要

微信发布自研大模型WeLM，80B总参数、3B激活参数，主打资源效率而非跑分，已嵌入聊天、搜索、小程序等内部功能。3B激活是14亿用户规模下对推理成本、端侧延迟和并发压力的必然选择。617B的MoE版本也在开发中，面向智能小程序开发和工具生成。

## 正文

大家都在卷万亿参数的时候,微信悄悄把一个3B激活参数的模型,塞进了14亿人的聊天框。

很多人看完WeLM的参数就笑了,80B总参数,3B激活,跟动辄万亿的闭源旗舰比,简直不够看。

但微信从一开始就没打算跟任何人比跑分。
它要做的不是最强通用模型,是最懂微信的模型。

聊天,搜索,小程序,支付,朋友圈,这些通用模型碰不到的内部功能,自研模型才能真正做到你说一句话,它自己去执行。

3B激活参数不是技术妥协,是14亿用户规模下的必然选择,推理成本,端侧延迟,并发压力,每一项都是生死线,参数再大,跑不起来就是零。

更值得注意的是刘炽平的定调,把微信打造成AI优先的超级生态。

未来的用户不会打开一个独立的AI App,而是直接在微信里用自然语言指挥整个生活服务,AI不再是一个产品,是水和电。

617B的MoE版本也在开发中,专门面向智能小程序开发和工具生成,这条路线的野心比看起来大得多。

当所有人都在比谁的模型更聪明的时候,微信在比谁的模型离用户更近。

大模型竞争的终局,可能不是谁的参数最大,而是谁真正嵌进了人们的日常生活。

#微信#大模型#AIGC

### 引用推文

> WeChat：Meet WeLM - a family of large language models built by the Weixin team with resource efficiency at its core.