AI 幻觉指模型生成听上去连贯自信、但事实错误或凭空捏造的输出。Databricks 从技术角度剖析了幻觉产生的根源，并介绍了降低幻觉风险的常见方法，包括检索增强生成（RAG）、微调与提示词约束等，帮助开发者在实际应用中识别与规避这一现象。