MiniMax 今日推出音乐生成模型 MiniMax-Music3，可根据歌词和音乐描述生成最长 5 分钟的完整歌曲。该模型采用分层自回归架构，Global LLM 参数规模为 8B（基于 Qwen3-8B 初始化），Local LLM 参数规模为 0.6B，输出格式为 32kHz、16-bit 立体声 WAV 文件。官方称其能在长音频中保持音乐主题、节奏、歌声身份和编曲推进。
IT之家 8 月 14 日消息，AI 公司 MiniMax 今天（8 月 14 日）推出音乐生成模型 MiniMax-Music3，可根据歌词和音乐描述生成最长 5 分钟的完整歌曲。
架构方面，MiniMax-Music3 模型采用分层自回归架构：
Global LLM（全局语言模型）参数规模为 8B，逐帧预测第 1 个 RVQ 码本，负责建模歌曲的长程语义与结构变化；Global LLM 基于 Qwen3-8B 初始化，训练时先适配音乐语义词元的嵌入层和输出层，随后与 Local LLM 联合建模全部 RVQ 码本。
Local LLM（局部语言模型）参数规模为 0.6B，预测每一帧中其余声学码本，恢复细粒度声学信息。
在输出方面，该模型生成的单首歌曲时长最长为 5 分钟，输出格式为 32kHz、16-bit 立体声 WAV 文件。
官方称，模型能够在长音频中保持音乐主题、节奏、歌声身份和编曲推进，覆盖前奏、主歌、预副歌、副歌、桥段、器乐间奏和尾奏等结构。
来源：IT之家（RSS） · ithome.com
MiniMax 今日推出音乐生成模型 MiniMax-Music3，可根据歌词和音乐描述生成最长 5 分钟的完整歌曲。该模型采用分层自回归架构，Global LLM 参数规模为 8B（基于 Qwen3-8B 初始化），Local LLM 参数规模为 0.6B，输出格式为 32kHz、16-bit 立体声 WAV 文件。官方称其能在长音频中保持音乐主题、节奏、歌声身份和编曲推进。
IT之家 8 月 14 日消息，AI 公司 MiniMax 今天（8 月 14 日）推出音乐生成模型 MiniMax-Music3，可根据歌词和音乐描述生成最长 5 分钟的完整歌曲。
架构方面，MiniMax-Music3 模型采用分层自回归架构：
Global LLM（全局语言模型）参数规模为 8B，逐帧预测第 1 个 RVQ 码本，负责建模歌曲的长程语义与结构变化；Global LLM 基于 Qwen3-8B 初始化，训练时先适配音乐语义词元的嵌入层和输出层，随后与 Local LLM 联合建模全部 RVQ 码本。
Local LLM（局部语言模型）参数规模为 0.6B，预测每一帧中其余声学码本，恢复细粒度声学信息。
在输出方面，该模型生成的单首歌曲时长最长为 5 分钟，输出格式为 32kHz、16-bit 立体声 WAV 文件。
官方称，模型能够在长音频中保持音乐主题、节奏、歌声身份和编曲推进，覆盖前奏、主歌、预副歌、副歌、桥段、器乐间奏和尾奏等结构。
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