Qwen3.8-27B,已经可以在 17GB 内存上本地跑了。
模型部署的硬件门槛还在疯狂往下掉。
过去很多因为数据安全、隐私、内网隔离而不敢碰 AI 的场景,突然有了低成本本地部署的可能。
大模型真的开始走进寻常百姓家了,那些以前根本不敢想的应用场景要开始井喷了。
27B on 17GB RAM. Are you ready to create something incredible? 😎 Thanks for highlighting it! @UnslothAI
Qwen3.8-27B 现可在 17GB 内存上本地部署,模型部署硬件门槛持续降低。这为受数据安全、隐私和内网隔离限制的 AI 应用场景提供了低成本本地部署可能,大模型应用有望加速普及。
Qwen3.8-27B,已经可以在 17GB 内存上本地跑了。
模型部署的硬件门槛还在疯狂往下掉。
过去很多因为数据安全、隐私、内网隔离而不敢碰 AI 的场景,突然有了低成本本地部署的可能。
大模型真的开始走进寻常百姓家了,那些以前根本不敢想的应用场景要开始井喷了。
来源:凡人小北 · x.com
Qwen3.8-27B 现可在 17GB 内存上本地部署,模型部署硬件门槛持续降低。这为受数据安全、隐私和内网隔离限制的 AI 应用场景提供了低成本本地部署可能,大模型应用有望加速普及。
Qwen3.8-27B,已经可以在 17GB 内存上本地跑了。
模型部署的硬件门槛还在疯狂往下掉。
过去很多因为数据安全、隐私、内网隔离而不敢碰 AI 的场景,突然有了低成本本地部署的可能。
大模型真的开始走进寻常百姓家了,那些以前根本不敢想的应用场景要开始井喷了。
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