# 每百万Token便宜不等于省钱：Tibo戳破行业错觉

- 来源：凡人小北 (@frxiaobei)
- 发布时间：2026-08-17 12:25
- AIHOT 分数：35
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmswrdsem012xrox7x98ez6oi
- 原文链接：https://x.com/frxiaobei/status/2089206837157789936

## AI 摘要

Tibo指出，每百万Token单价更低不代表模型用起来更省钱——不同模型生成相同文本所需Token数不同，单价低可能总账单更高。其引用对比显示，GPT-5.6 Sol的tokenizer用766个token，而Claude Opus 5估计需1,170个，少约34.5%。真正该看的是每次成功结果的价格，而非单价。

## 正文

Tibo 这条关于 Token 的解释，戳破了一个行业错觉。

每百万 Token 更便宜，不代表模型用起来更省钱。

有些模型单价很低，但完成同一个任务，需要消耗更多 Token、反复修改更多次，最后的总成本可能反而更高。

这就像招聘，一个人工资低，不代表用人成本低。
如果交付慢返工还多、再加上需要别人不断兜底，公司付出的成本只会更高。

### 引用推文

> Tibo：On tokens and prices per token. I said I’d write more about this, so here goes: an OpenAI token != another model’s token. We compare AI prices in dollars per mi...