# Ornith-1.5 系列开源模型发布：397B 版性能媲美 Claude Opus 4.8，量化版可运行于 iPhone 17

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-08-20 13:36
- AIHOT 分数：57
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmt14xgp30q9jro2ouwbyfpwl
- 原文链接：https://www.ithome.com/0/992/076.htm

## AI 摘要

DeepReinforce 推出 Ornith-1.5 系列开源模型，训练中引入“自我改进循环”机制。其中最大 Ornith-1.5-397B 采用 MoE 架构，总参数 3970 亿，性能媲美并在部分测试中超过 Claude Opus 4.8；另有 35B-A3B 与 9B 两个规模，9B 的量化版 Ornith-1.5-9B-Mobile 可在安卓手机及 iPhone 17 上运行。

## 正文

IT之家 8 月 20 日消息，DeepReinforce 昨日（8 月 19 日）宣布推出 Ornith-1.5 系列开源模型，在训练模型时重点引入“自我改进循环”机制，其最大 397B 规模模型部分性能超过 Claude Opus 4.8。

训练方面，Ornith-1.5 在其学习过程中融入了自我改进循环，通过不断创建一个循环来实现自主性能提升，在这个循环中，人工智能模型会在学习过程中提出更困难的任务。

IT之家援引博文介绍，Ornith-1.5 系列模型包含以下 3 个规模模型：

Ornith-1.5-397B：混合专家（MoE）架构，总参数 3970 亿，性能媲美 Claude Opus 4.8，并在部分测试中超过后者。

Ornith-1.5-35B-A3B：混合专家（MoE）架构，总参数 350 亿，性能优于稠密模型 Muse-Glimmer-30B 和 Gemma-4-31B。

Ornith-1.5-9B：稠密模型，在大多数测试中，Ornith-1.5-9B 的性能优于参数数量更多的 Gemma-4-31B。此外，还有一个名为 Ornith-1.5-9B-Mobile 的量化版本，可以在安卓手机、苹果 iPhone 17 等机型上运行。