# AlloyDB ScaNN 如何将向量搜索扩展到 100 亿向量

- 来源：Google Cloud：Databases（RSS）
- 作者：Bin Song
- 发布时间：2026-08-21 00:00
- AIHOT 分数：65
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmt1r7jjh05lgroovc4zwypj6
- 原文链接：https://cloud.google.com/blog/products/databases/alloydb-scann-index-four-level-tree-improves-vector-search

## 精选理由

四层树把搜索复杂度从 O(N^1/2) 逐级降到 O(N^1/4)，配合内存优化让向量索引扩到百亿规模，这会影响依赖大规模向量检索的 RAG 应用在做容量规划时的性能假设。

## AI 摘要

AlloyDB 的 ScaNN 索引现已支持超过 100 亿向量的规模，通过全新的四层树架构（预览版）实现，将查询复杂度从 O(N^1/2) 降至 O(N^1/4)。内部测试中，该架构在 100 亿向量规模下可实现 p95 延迟不超过 51 毫秒、召回率达 95%。该功能可通过快速入门指南部署，新用户可享受 30 天免费试用。

## 正文

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