博主实测 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 与 OpenRouter 匿名模型 OX-Alpha 的多模态能力，用 AI 电竞教练框架对 CS2 游戏录像抽帧测试，考察两模型识别战局、分析优劣势并提出改进建议的能力。因 DeepSeek 多模态不支持视频输入，两模型均采用视频抽帧方式公平对比，并额外测出各自最佳输入图片配比。
karminski-牙医@karminski3博主实测 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 与 OpenRouter 匿名模型 OX-Alpha 的多模态能力，用 AI 电竞教练框架对 CS2 游戏录像抽帧测试，考察两模型识别战局、分析优劣势并提出改进建议的能力。因 DeepSeek 多模态不支持视频输入，两模型均采用视频抽帧方式公平对比，并额外测出各自最佳输入图片配比。
给大家带来刚刚发布的 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 和 openrouter 上的匿名模型 OX-Alpha 多模态实测!
这次是刚要测V4-Flash-Vision的时候评论区有老铁说 OX-Alpha 特别猛, 于是就一起带上了.
使用的是我写的AI电竞教练框架, 由于ds的多模态不支持视频输入, 所以公平起见两个模型都用视频抽帧的方式进行测试, 主要看他们使用Agent, 能否精准识别CS2的游戏录像, 分析玩家的优势和不足, 并提出改进意见.
除此之外, 我还进行了详细测试, 给到大家这两个模型的最佳输入图片配比, 请看视频!
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