# DeepSeek-V4-Flash-Vision 与 OX-Alpha 多模态实测

- 来源：karminski-牙医 (@karminski3)
- 发布时间：2026-08-23 17:17
- AIHOT 分数：39
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmt5loogv0irsro73uoh8y3mk
- 原文链接：https://x.com/karminski3/status/2091454694094971311

## AI 摘要

博主实测 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 与 OpenRouter 匿名模型 OX-Alpha 的多模态能力，用 AI 电竞教练框架对 CS2 游戏录像抽帧测试，考察两模型识别战局、分析优劣势并提出改进建议的能力。因 DeepSeek 多模态不支持视频输入，两模型均采用视频抽帧方式公平对比，并额外测出各自最佳输入图片配比。

## 正文

给大家带来刚刚发布的 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 和 openrouter 上的匿名模型 OX-Alpha 多模态实测!

这次是刚要测V4-Flash-Vision的时候评论区有老铁说 OX-Alpha 特别猛, 于是就一起带上了.

使用的是我写的AI电竞教练框架, 由于ds的多模态不支持视频输入, 所以公平起见两个模型都用视频抽帧的方式进行测试, 主要看他们使用Agent, 能否精准识别CS2的游戏录像, 分析玩家的优势和不足, 并提出改进意见.

除此之外, 我还进行了详细测试, 给到大家这两个模型的最佳输入图片配比, 请看视频!

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