# dots3-note 预览版：面向长期任务的开放权重多模态模型

- 来源：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
- 发布时间：2026-08-24 21:53
- AIHOT 分数：52
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmt7bmujq218mro73b9s9dvkm
- 原文链接：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2091886743171813732

## AI 摘要

当一项任务持续数小时甚至数周，且外部世界不断变化时，AI 需要具备什么才能保持有用？

目标会演变。新的约束会出现。计划会失败。

认识一下 dots3-note 预览版，这是由 rednote 的 dots 工作室 @dotsstudioai 开发的开放权重多模态模型，面向现实生活中的长期任务自主性。

- 总计 280B / 激活 16B 参数

- 512K 上下文窗口

- 文本、视觉和语音理解

以下介绍它如何学习、自我评估并随时间适应。🧵

## 正文

What does it take for an AI to stay useful when a task lasts for hours—or weeks—and the world keeps changing?

Goals evolve. New constraints appear. Plans fail.

Meet dots3-note Preview, an open-weight multimodal model developed by rednote’s dots studio @dotsstudioai for long-horizon agency in real life.

• 280B total / 16B active parameters

• 512K context window

• Text, vision, and speech understanding

Here’s how it learns, evaluates itself, and adapts over time. 🧵