# 面壁智能：MiniCPM-o-4.5 驱动 Agent 构建复杂 AI 工作流

- 来源：OpenBMB (@OpenBMB)
- 发布时间：2026-08-25 14:33
- AIHOT 分数：34
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmt8am8262z9kro73eqe2e345
- 原文链接：https://x.com/OpenBMB/status/2092138398509326561

## AI 摘要

面壁智能（OpenBMB）展示 AI 智能体在 MiniCPM-o-4.5 与开源生态支持下，可完成从模型理解、微调到调试部署的复杂工作流。引用案例中，Agent 在 68 分钟内从零微调多模态模型，生成 1000 条质检数据与训练脚本，全程仅需回答 6 轮问题。

## 正文

AI agents are becoming capable builders.👍

Powered by MiniCPM-o-4.5 and a strong open-source ecosystem, this case demonstrates how agents can navigate complex AI workflows — from model understanding and fine-tuning to debugging and deployment.

The future of AI development will be shaped not only by more capable models, but also by better tools, documentation, and communities that help both humans and agents build.🌍

### 引用推文

> PrimerYang：我让 Agent 从零微调了一个多模态模型。 68 分钟，从一句需求到一份可直接跑的方案：1000 条质检数据、可执行训练脚本、源码级格式验证，最终打通了一通真的视频电话。 全程只回答了 6 轮问题，没读一行文档。 起作用的不是神奇提示词，而是一个有门槛的Agent Loop。 http://x.com/i/artic...