# 腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 压缩至 440MB，已落地哔哩哔哩直播弹幕翻译

- 来源：公众号：腾讯混元
- 作者：腾讯混元
- 发布时间：2026-08-26 16:04
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## 精选理由

相比精度数字，这套量化给出 x86 优化和直播弹幕实测数据，让端侧替代云翻译 API 的成本与隐私权衡有了可对照的工程基线。

## AI 摘要

腾讯混元将端侧翻译模型 Hy-MT2-1.8B 通过 2-bit 与 1.25-bit 量化方案压缩至 574MB 和 440MB，翻译质量几乎无损，在 FLORES-200 上优于 Microsoft Translator 等商业 API。该模型已联合英特尔完成 x86 适配，并在哔哩哔哩直播弹幕实时翻译中落地，单条弹幕翻译耗时 500~800ms。

## 正文

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