# 如何让 LLM 提速 3 倍：投机解码原理详解

- 来源：ByteByteGo（RSS）
- 作者：ByteByteGo
- 发布时间：2026-08-26 23:30
- AIHOT 分数：47
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmta9ekoq07geroj2pssc196g
- 原文链接：https://blog.bytebytego.com/p/how-to-make-llms-3x-faster

## AI 摘要

投机解码通过让一个小模型预先草拟多个候选 token，再由大模型在单次前向传播中并行验证，可将生成速度提升 2-3 倍，且输出在统计上与单独运行大模型完全一致。70B 参数模型每生成一个 token 需从 GPU 内存读取约 140 GB 权重，而生成阶段计算利用率仅 20-40%，投机解码正是利用这部分闲置算力。文章还探讨了草稿来源的四种方式及投机解码失效的场景。

## 正文

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