新研究将智能体轨迹压缩为紧凑有限状态机，在12个公开数据集上仅用7-43个状态，以0.997的适应度重放留出数据，毫秒级构建。FSM状态上下文在下一步预测上全面优于Agent Workflow Memory，失败预测AUROC达0.94。作者认为行为拓扑更多由部署框架而非底层LLM塑造。