# xAI 联合创始人谈 AI 终局：训练职业而非刷分

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-08-28 21:20
- AIHOT 分数：44
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmtd06o7l09xoroq5qqjp99vf
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2093327893912801603

## AI 摘要

xAI 联合创始人 Jimmy Ba 在 20 分钟访谈中称，堆算力是为刷穿所有基准测试并批量制造可入职的“数字员工”，而非卖 Token。他认为效率提升 10 倍应造更聪明的大脑而非停止算力投入，并主张直接训练律师、金融分析师等职业能力，按创造价值收费。他还建议 AI 公司组织架构不超过三层，以 10 倍效能假设搭建团队。

## 正文

大家别再盯着各家大模型跑分了，xAI 联合创始人 Jimmy Ba 这场 20 分钟闭门访谈，
直接把未来两年的 AI 终局给掀了个底朝天:
11 万张顶级芯片在后台狂烧，不是为了卖那几分钱的 Token，
而是要把所有基准测试直接刷穿，批量制造能直接入职的真人替身员工

全网都在传各种零碎八卦，我把这场 20 分钟原汁原味的访谈通读了一遍，
最值钱的干货就这三条暴论:

1️⃣ 效率提升 10 倍，绝不是停下堆算力的理由:
就算架构优化让模型省了十倍算力，为什么不顺势造一个聪明十倍的大脑？
知识本质上就是前人压缩过的计算，不探索更大的算力空间，整个领域就会在原地踏步

2️⃣ 别再单项刷题了，要直接训练职业:
AIME 满分、GPQA 刷穿，做题能力今年夏天就要被全盘封顶了，
接下来不是去比谁更会做数学题，而是像律师、金融分析师、全栈工程师一样，
把几十种能力打包成能 7x24 小时独立上岗的数字员工，按创造的价值收费，而不是按 Token 算零钱

3️⃣ 组织架构绝不能超过三层:
在 AI 狂奔的周期里，团队多一层汇报就是一次严重的信息有损压缩，
全员按 10 倍效能假设去搭，组织带宽比官僚层级重要一万倍

从在屏幕里搬比特，到放出 100 万个物理机器人去真实世界搬原子，
大模型的下半场，真被 xAI 给彻底挑明了啊
https://x.com/0xCodez/status/2090932881119981686/video/1