# Google SKILL.state 提升长程智能体任务准确率

- 来源：elvis (@omarsar0)
- 发布时间：2026-09-01 01:29
- AIHOT 分数：50
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmthj7u6701ckro68gmi3nta2
- 原文链接：https://x.com/omarsar0/status/2094477636667945110

## AI 摘要

Google 提出 SKILL.state，用显式可变执行状态替代追加式对话历史，解决长程智能体运行变慢和上下文污染问题。模型每步仅读取不可变技能规范、当前结构化状态和最新观察，中间推理在生成有效状态更新后即被丢弃，提示词不再随运行增长。在多个数据集、模型和执行环境中，任务准确率提升，累计 token 消耗下降，且该抽象与架构无关，可移植到现有技能运行时。

## 正文

Good paper on long-horizon scalable agent skills.

### 引用推文

> DAIR.AI：Great paper from Google and colleagues. It proposes an interesting approach to improve agents on long-horizon tasks. Long-running agents slow down and start poi...