# 微软高管 Ryan Roslansky 示警低质量 AI 内容进入日常办公，形成恶性循环稀释信息价值

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-09-01 11:07
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- 原文链接：https://www.ithome.com/0/996/822.htm

## AI 摘要

微软执行副总裁、Office 与 LinkedIn 业务负责人 Ryan Roslansky 在 LinkedIn 发文示警，低质量 AI 生成内容（AI Slop）已进入日常工作场景，形成 AI 生成、AI 阅读、AI 摘要的恶性循环，信息价值可能在反复转写中被稀释。

## 正文

IT之家 9 月 1 日消息，科技媒体 Windows Central 今天（9 月 1 日）发布博文，报道称微软执行副总裁、Office 与 LinkedIn 业务负责人瑞安 · 罗斯兰斯基（Ryan Roslansky）表示，低质量 AI 生成内容已进入日常办公。

罗斯兰斯基在领英（LinkedIn）发布动态，示警称 AI 生成内容的问题（AI Slop）不只存在于社交网络，目前已进入日常工作场景，形成“AI 生成、AI 阅读、AI 摘要”的恶性循环。IT之家附上相关截图如下：

他指出在当前恶性循环中，内容生产与内容处理都由 AI 主导，信息价值可能在反复转写中被稀释。他举例称其近期收到一份明显由 AI 生成的文档，他用 AI 总结该文档，但结果没有带来新的思考。

罗斯兰斯基认为生成式 AI 可加速初稿、摘要和信息整理，但不能自动确保内容具备事实准确性、逻辑完整性或新增洞见。

企业在引入 AI 写作工具后，可将其用于资料整理和表达优化，但是在关键决策、数据复核和观点形成仍应由业务人员完成。

对于内容运营、销售和管理沟通等高频文本场景，团队可建立署名责任、数据来源核验和人工审校机制，避免把未经验证的 AI 文本直接传递给下一环节。

在平台治理方面，LinkedIn 于 7 月 30 日推出“Seems like AI slop”选项，允许用户反馈疑似低质量 AI 生成的帖子。

该平台同时引入分类器，用于识别 AI 垃圾内容及其他低质量内容，并减少这类内容进入用户的站外推荐流。

上图左边为瑞安 · 罗斯兰斯基（Ryan Roslansky），图源：微软