# Meta 发布 Muse Spark 1.3，主打编码与长周期智能体任务

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-09-03 07:29
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## AI 摘要

Meta 于 2026 年 9 月 2 日发布 AI 模型 Muse Spark 1.3，专为延长智能体工作流与增强编码能力设计，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称其编码能力超越 GPT-5.6 Sol、与 Claude Fable 5.1 持平。

## 正文

IT之家 9 月 3 日消息，Meta Platforms 于 2026 年 9 月 2 日发布迄今最强大 AI 模型 Muse Spark 1.3，专为延长智能体工作流与增强编码能力设计。

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，该模型在编码能力上超越 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 表现持平。

定价方面，Muse Spark 1.3 维持与前代 Muse Spark 1.2 相同的定价，通过 Meta Model API 向开发者提供付费访问：

每 100 万词元输入费用为 1.25 美元（IT之家注：现汇率约合 8.4 元人民币）

每 100 万词元缓存命中输入费用为 0.15 美元（现汇率约合 1 元人民币）

每 100 万词元输出费用为 4.25 美元（现汇率约合 28.6 元人民币）

Wang 透露，API 平台市场采用强劲，部分开发者周用量达万亿级 token，新模型将逐步整合至 Instagram、Facebook 及 Meta AI 助手。

官方博文指出相比较 Muse Spark 1.2，最新 1.3 减少了不必要的代码迭代，代码更简洁，整体编码风格也更加清晰，工具调用次数减少了约 20%，完成相同任务所需 token 减少 25%。

Muse Spark 1.3 针对长周期智能体任务优化。模型能在单一长线程中协作处理多工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果。面对模糊指令时，它会提出澄清问题；遇到障碍时请求用户帮助；执行关键操作前会寻求确认。

新模型遵循复杂长指令的可靠性提升，多步骤任务中更好地保留详细需求，不丢失约束条件。多任务处理能力增强，能更准确地将新指令映射到单一线程中的正确任务。模型对自身能力与局限性的认知更强，减少幻觉输出。