# Apodex 发布 TRACES 基准，评测 AI 在答案未确认问题上的真实发现能力

- 来源：elvis (@omarsar0)
- 发布时间：2026-09-04 20:57
- AIHOT 分数：36
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmtmz1uo30gv3romyyl4to8e4
- 原文链接：https://x.com/omarsar0/status/2095858839534862664

## AI 摘要

Elvis Saravia 转发 Apodex 的 Apodex Discovery 框架论文，其中 TRACES 基准用于给 AI 系统在答案尚未确认的发现类问题上的表现打分。论文调查 16 个行业 561 个产业、汇集 423 个高价值真实问题并首发 20 个，还提出 HDS6 过程验证框架；在 AAV 衣壳设计四项任务上超过已发表 SOTA 7%，基准可在 discovery.apodex.com 获取。

## 正文

New benchmark from @Apodex_AI worth digging into.

TRACES scores AI systems on discoveries where the answer isn't confirmed yet.

This is a crucial capability to measure in agents used for real research problems.

Here's the breakdown: