# OpenAI 宣布达到自动化研究实习生里程碑，内部 agent 运行时达人力 3.1 倍

- 来源：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
- 发布时间：2026-09-07 02:23
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## 精选理由

原文给出 OpenAI 自称达到自动化研究实习生里程碑和 3.1:1 的 agent 与人力的运行时长比，可据此了解智能体在其内部研究中的渗透程度。

## AI 摘要

OpenAI 发布内部数据称已达到自动化研究实习生里程碑，即可在人类监督下完成熟练研究员需数天的明确任务。截至 8 月中旬，其研究组织每投入 1 个人工工作日，就使用 3.1 个 agent 工作日的运行时长，该比值衡量的是运行时间而非等效生产力；原文作者援引 OpenAI 员工观点称递归自我改进或成为未来几年 AI 能力的关键，并呼吁其他 AI 公司同样公开数据。

## 正文

OpenAI 刚刚正式宣布，其已达成"自动化研究实习生"里程碑。

也就是说，这是一个在人类监督下运行的系统，能够完成那些需要资深研究员耗费好几天才能完成的、定义明确的任务。

在 OpenAI 研究部门内部，智能体运行时的工作量已经大幅超过人类劳动。智能体与人类的比例为 3.1 比 1。

"按照标准 8 小时工作日计算，截至 8 月中旬，研究组织每投入 1 个人类工作日，总共会使用 3.1 个智能体工作日的劳动量。"

这一比例衡量的是智能体运行时的工作量，而非同等生产力，但它反映出智能体并行工作已多么深入地渗透进 OpenAI 的研究工作。

### 引用推文

> Kevin Liu：今天，我们发布了关于模型加速 OpenAI 研究进展的数据。 递归式自我改进可能成为未来几年推动 AI 能力提升的最重要因素，但默认情况下，这种进展只会出现在少数前沿 AI 实验室内部。保持透明度比以往任何时候都更为紧迫，这样我们才能为公众讨论提供信息，探讨是否以及如何把控模型开发的节奏。我也呼吁其他 AI 公司采取同...