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Thinking Machines 发布 Inkling-Small

8 个精选信源 · 8 篇报道持续 3最新动态 13天前
最新进展

Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small:276B 总参数、12B 激活的开源权重多模态 MoE 模型

DIGEST

事件全貌

AI 综述 · 更新于 13天前

2026年7月30日,Thinking Machines发布开源模型Inkling-Small,总参数276B,激活参数12B,规模约为旗舰模型Inkling(975B总参数,41B激活参数)的四分之一。该模型在多项基准测试中表现与Inkling相当或更优:Artificial Analysis智能指数得分40(Inkling为41),HLE得分31.6%(Inkling为29.7%),SWE-Bench Verified达80.2%,并在Terminal-Bench 2.1上超越Inkling。

Inkling-Small采用混合专家(MoE)架构,支持原生音频、视觉和1M token上下文窗口。模型权重以Apache 2.0协议开源,已上线Hugging Face和Tinker Playground,用户可通过文本、图像和音频与之交互,并可在Tinker平台进行微调。

据官方及多家评测,该模型通过优化预训练混合、知识蒸馏及两周智能体编码强化学习,在效率上实现突破,以更少参数达到接近甚至超越更大模型的性能。

本综述由 AI 汇总全部报道生成,随事件进展持续更新;下方时间线中的单篇报道保留其发布时的原貌。

TIMELINE

报道时间线

8 条公开报道 · 官方一手 1 条 · 最新在前
  1. Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small:276B 总参数、12B 激活的开源权重多模态 MoE 模型
    MarkTechPost(RSS)

    Thinking Machines Lab 发布开源权重 MoE 模型 Inkling-Small,总参数 276B、激活参数 12B,约为 975B 总参数 Inkling 的四分之一,原生支持文本、图像和音频推理,上下文窗口达 1M tokens,权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 上提供。

  2. Thinking Machines 发布第二款模型 Inkling Small,主打效率而非规模
    The Decoder:AI News(RSS)精选

    Thinking Machines 发布开源推理模型 Inkling Small,在 Intelligence Index 上得分 40,仅比更大的 Inkling(41)低 1 分,而总参数量不到后者的三分之一(276B 总量,12B 激活)。

  3. Thinking Machines Lab 推出“小号”开源模型 Inkling-Small,约 1/4 规模提供相近性能
    IT之家(RSS)

    Thinking Machines Lab 推出 Inkling-Small,总参数 276B、激活参数 12B,规模约为 Inkling 的 1/4,同样采用混合专家(MoE)架构并支持最高 1M token 上下文。

  4. Thinking Machines 发布开源模型 Inkling-Small
    X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)

    Thinking Machines 发布开源权重模型 Inkling-Small,总参数量 276B、每 token 激活 12B,仅为 Inkling 激活参数(41B)的三分之一。该模型在 HLE 上以 31.6% 超过更大的 Inkling(29.7%),SWE-bench Verified 达 80.2%,并针对音频智能优化了预训练混合、知识蒸馏及两周智能体编码 RL。

  5. Inkling-Small 开源:276B 参数、12B 激活
    X:Testing Catalog (@testingcatalog)

    Thinking Machines 发布开源权重模型 Inkling-Small,总参数量 276B,激活参数 12B,性能接近其更大模型 Inkling 的四分之一。模型已在 Hugging Face 和 Tinker Playground 上线,支持文本、图像和音频交互,并可在 Tinker 平台微调。

  6. Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small:276B 总参数、12B 激活的 MoE 开源模型
    X:Kim (@kimmonismus)

    Thinking Machines Lab 发布 Inkling-Small,一个 276B 总参数、每 token 仅激活 12B 参数的 MoE 开源模型。它在 Terminal-Bench 2.1、HLE 和 SWE-Bench Verified 上均超越 41B 激活参数的 Inkling,并支持原生音频、视觉和 1M token 上下文窗口。

  7. Thinking Machines 发布 Inkling Small,276B 参数开源推理模型
    X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)

    Thinking Machines 发布第二款模型 Inkling Small,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 40,与其旗舰模型 Inkling(41 分)仅差 1 分,但总参数量不到后者的三分之一(276B vs 975B,12B vs 41B 活跃参数)。

  8. Inkling-Small 发布,276B 参数性能持平原版
    X:Thinking Machines (@thinkymachines)官方一手精选

    今天,我们发布 Inkling-Small。 Inkling-Small 在仅为 Inkling 四分之一规模的情况下,实现了与之相当的性能。它拥有 276B 总参数,12B 激活参数。我们将开放完整权重。 https://thinkingmachines.ai/news/inkling-small/ 现在即可在 Tinker 上对其进行微调,或在 Tinker Playground 中以文本、图像和音频形式与之对话。