Thinking Machines Lab 发布首个自研开源模型 Inkling

Mira Murati 创立的 Thinking Machines 发布多模态 MoE 模型 Inkling，总参数 975B，每 token 激活 41B，支持 1M 上下文，全权重以 Apache 2.0 开源。

Thinking Machines Lab 发布开源多模态模型 Inkling，总参数 9750 亿（活跃 410 亿），原生支持文本、图像、音频及百万 token 上下文。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 41 分领跑美国开源模型，但事实准确率仅 40%，幻觉率高达 63%。

前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室（Thinking Machines Lab）推出首个从零训练的多模态模型 Inkling，采用 MoE 架构，总参数 975B、激活参数 41B，最长上下文 1M tokens，已在 Hugging Face 和自有 API Thinker 开放权重。

前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machine 发布首款模型 Inkling。该模型采用 MoE 架构，总参数量 975B，激活参数 41B，拥有 1M 上下文窗口，在 45T 数据上训练，原生支持文本、图像和音频多模态理解。同时推出激活参数 12B 的 Small 预览版，模型完全开源，后训练数据从 Kimi 2.5 等开源模型蒸馏得到。

Thinking Machines（OpenAI 前 CTO 团队）开源 975B/A41B MoE 多模态模型 Inkling。在 IFBench、FORTRESS、SWEBench Verified 上略胜 Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro，但整体弱于 GLM 5.2。

Thinking Machines Lab 发布首款 AI 模型 Inkling，拥有 9750 亿参数，其中仅 410 亿为活跃参数，采用开放权重模式。该模型架构借鉴 DeepSeek-V3，后训练阶段使用 Kimi K2.5 生成的数据优化，设计重点在于成本与性能之间的平衡。Inkling 可通过云端微调工具 Tinker 进行定制，安全测试表现良好。

Thinking Machines Lab 发布首个开源权重模型 Inkling，975B 参数（41B 激活），支持多模态推理与可调节推理努力度。模型拥有 1M token 上下文窗口，在 Terminal Bench 上以约三分之一的 token 量匹配 Nemotron 3 Ultra。Inkling 支持微调，完整权重已上架 Hugging Face。

Thinking Machines 发布开源权重模型 Inkling，总参数量 975B，激活参数 41B，支持 1M token 上下文窗口。该模型在 Design Arena 的 Agentic Web Dev 排行榜上获得 1257 分（GPT-5.6-Sol 为 1260 分）。

Inkling 是一款开放权重的 975B 总参数（41B 活跃参数）MoE 大语言模型，支持文本、图像和音频输入，上下文窗口达 1M tokens。该模型在知识、数学、科学及智能体编程任务上表现均衡，并具备可控思考时间与校准置信度预测功能。用户可通过 Tinker 平台对 Inkling 进行微调，模型权重已在 Hugging Face 开放。

Thinking Machines 发布首个生产级语言模型 Inkling，总参数量 975B，激活参数 41B，支持文本、图像和音频输入。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 41 分成为美国实验室最强开源模型，超越 Nemotron 3 Ultra（38 分）。

Thinking Machines 发布首个生产级语言模型 Inkling，总参数量 975B，激活 41B，支持文本、图像和音频多模态输入。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 41 分成为美国实验室最强开源模型，超越 Nemotron 3 Ultra（38 分）和 Gemma 4 31B（29 分）。

Thinking Machines Lab 发布其首个自研模型 Inkling，采用混合专家（MoE）架构，总参数 9750 亿，每任务仅激活约 410 亿参数。该模型为开源权重，支持企业通过定制平台 Tinker 进行微调，运行成本约为 Nvidia Nemotron 3 Ultra 的三分之一。公司明确表示 Inkling 并非当前最强模型，而是定位为可适配的企业级起点。

今天，我们推出 Inkling。 Inkling 能高效地对文本、图像和音频模态进行推理。我们将提供完整权重。 https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/ 即日起可在 Tinker 上进行微调。在 Inkling Playground 中试用。🧵