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研究揭示 LLM 代码编辑中的删除回避缺陷

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删除回避：LLM 代码编辑中的系统性缺陷与缓解之道

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  1. 删除回避：LLM 代码编辑中的系统性缺陷与缓解之道
    HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）精选

    研究发现，领先模型在 SWE-bench Verified 上对开发者补丁的删除召回率最高仅 71.7%，29.0% 的通过补丁采用 Guard-and-Go 模式保留目标代码。新基准 CanItDelete 含 200 个纯删除任务，最佳模型仍失败 19.5%。在 7B 模型后训练中加入 12.8k 删除示例（占 0.7% token）可将删除回避降低 13.9 个百分点。