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智谱发布 GLM-5.3

11 个精选信源 · 11 篇报道持续 1 天最新动态 21天前
最新进展

GLM-5.3在多项基准上超越Kimi K3，部分指标超过Claude Fable 5或GPT-5.6-Sol。

DIGEST

事件全貌

AI 综述 · 更新于 19天前

智谱于2026年8月14日发布GLM-5.3模型，主打编码与网络安全能力。该模型基于与GLM-5.2相同的743B参数基础模型，通过扩展后训练实现提升，编程能力较前代提升50%，在Terminal Bench 3.0、Agents' Last Exam (CLI)等公开基准中取得开源第一，并接近Claude Fable 5。

在网络安全方面，GLM-5.3在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5，在CyberGym测试中得分84.5%，高于Mythos 5（83.8%）和GPT-5.6 Sol（83.6%）。具体基准得分：Terminal-Bench 3.0从4.6升至28.3，CyberGym从77.2%升至84.5%，ExploitBench从24.4%升至54.4%。智谱称该模型能推理多阶段漏洞利用并构建完整攻击链。

模型权重将在发布约两周后开源，即日起上线ZCode、AutoClaw等工具，并通过Z.ai API、GLM Coding Plan提供。API访问和开放权重将在严格安全评估后分阶段发布。最新报道补充，该模型经安全数据训练，在269个项目中找到2,436个漏洞，部分漏洞存在长达40年。此外，GLM-5.3在多项基准上超越Moonshot AI的Kimi K3，部分指标超过Claude Fable 5或GPT-5.6-Sol，仅约750B参数，为Kimi K3的三分之一。

本综述由 AI 汇总全部报道生成，随事件进展持续更新；下方时间线中的单篇报道保留其发布时的原貌。

TIMELINE

报道时间线

11 条公开报道 · 官方一手 4 条 · 最新在前
  1. GLM-5.3：中国实验室如何跟上前沿步伐
    Nathan Lambert：Interconnects（RSS）官方一手

    Z.ai 今日发布 GLM-5.3，目前仅限编程套餐使用，API 即将上线，两周后开源权重至 Hugging Face。该模型在多项基准上超越 Moonshot AI 的 Kimi K3，部分指标超过 Claude Fable 5 或 GPT-5.6-Sol，仅约 750B 参数，为 Kimi K3 的三分之一。

  2. GLM-5.3 碾压美国开源模型，全靠后训练
    X：SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)

    祝贺 @Zai_org 推出 GLM-5.3。它大幅超越所有美国开源模型：Nemotron、Laguna、Inkling，差距明显。 GLM-5.3 与 GLM-5.2 使用相同的基础模型；所有提升均来自后训练。如果美国继续走“Nemotron 委员会”这条路，而不是培育真正的竞争，它将继续落后。

  3. 智谱 GLM-5.3 在漏洞发现等网络防御测试中超越 Anthropic Mythos 5
    X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)

    智谱发布 GLM-5.3，基于 743B 基座模型后训练，在漏洞发现等网络防御测试中超越 Anthropic Mythos 5。其 Terminal Bench 3.0 从 4.6 升至 28.3，DeepSWE 达 66.9；CyberGym 得分 84.5%，但 ExploitBench 仅 54.4%，落后于 Mythos 5 的 78.0%。

  4. 智谱发布 GLM-5.3，称其为最强开源权重编程模型
    The Decoder：AI News（RSS）

    智谱发布 GLM-5.3，与上一代 GLM-5.2 共享相同基座，全部提升来自扩展的后训练，并称其为最强开源权重编程模型，智能体任务进步最大。该模型经安全数据训练，在 269 个项目中找到 2,436 个漏洞，部分漏洞存在长达 40 年。GLM-5.3 现可通过 GLM Coding Plan 使用，权重将在安全审查完成后于两周内开源。

  5. Z.ai 发布 GLM-5.3：不重训基座模型，复杂编程与长程任务能力显著提升
    MarkTechPost（RSS）

    Z.ai 发布 GLM-5.3，沿用 GLM-5.2 的 743B 基座模型，全部提升来自扩展的后训练。Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 升至 28.3，CyberGym 达 84.5%，超过 Mythos 5（83.8%）和 GPT-5.6 Sol（83.6%）。模型已通过 Z.ai API、GLM Coding Plan 和 ZCode 提供，权重预计在发布约两周后公开。

  6. GLM-5.3 发布：网络安全能力大幅跃升
    X：Kim (@kimmonismus)

    智谱发布 GLM-5.3，743B 基础模型与 GLM-5.2 相同，提升完全来自扩展后训练。其 Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 升至 28.3，CyberGym 从 77.2% 升至 84.5%，ExploitBench 从 24.4% 升至 54.4%。智谱称该模型能推理多阶段漏洞利用并构建完整攻击链，进展快于预期。

  7. 智谱正式发布 GLM-5.3：编程能力最强开源模型，较 GLM-5.2 提升 50%
    IT之家（RSS）

    智谱今日发布 GLM-5.3，基于与 GLM-5.2 相同的基座模型，通过后训练 Scaling 将编程能力提升 50%，在 Terminal Bench 3.0、Agents' Last Exam (CLI) 等公开基准中取得开源第一。

  8. GLM-5.3 发布：编程能力开源第一，并涌现网络安全能力
    智谱：研究（网页内嵌数据）官方一手精选

    智谱发布GLM-5.3，基于与GLM-5.2相同的基座，通过极致后训练Scaling提升智能上界，编程能力较前代提升50%，在Terminal Bench 3.0等公开基准中取得开源第一。模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5，并在CyberGym测试中得分84.5%。GLM-5.3即日起上线ZCode、AutoClaw等工具，API很快上线，完整模型权重将在两周内开源。

  9. 智谱发布GLM-5.3，CyberGym得分超GPT-5.6
    X：Testing Catalog (@testingcatalog)

    智谱AI在ZCode上发布了GLM-5.3，在CyberGym上获得84.5分，高于Mythos 5和GPT-5.6 Sol！ > 基于743B基础模型训练。 > 专为网络防御和编程任务打造。 > “API访问和开放权重将在严格安全评估后分阶段发布。”

  10. GLM-5.3 发布：编程能力开源第一，并涌现网络安全能力
    公众号：智谱（GLM）官方一手精选

    智谱发布GLM-5.3，基于与GLM-5.2相同的基座，通过极致的后训练Scaling提升智能上界，编程能力较前代提升50%，在Terminal Bench 3.0等公开基准中取得开源第一，并接近Claude Fable 5。模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5，在CyberGym测试中得分84.5%。模型权重将在两周后开源，即日起上线ZCode、AutoClaw等工具。

  11. 智谱发布GLM-5.3，主打编码与网安
    X：智谱 Z.ai (@Zai_org)官方一手

    推出 GLM-5.3：为编码而生，为网络防御而备。 - 基于 743B 基础模型进行后训练，实现顶尖的编码与智能体能力 - 网络安全领域重大飞跃，树立开源模型新标准 技术博客：https://z.ai/blog/glm-5.3