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小红书联合北大、上交提出 HYPIC

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小红书联合北大、上交提出 HYPIC,让混合注意力大模型用上位置无关缓存,首 token 延迟降 3.25 倍

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  1. 小红书联合北大、上交提出 HYPIC,让混合注意力大模型用上位置无关缓存,首 token 延迟降 3.25 倍
    公众号:小红书技术(dots.llm)官方一手精选

    小红书联合北大、上交提出 HYPIC,这是首个在混合注意力大模型上实现位置无关缓存的服务系统。在 4 个生产级混合注意力模型、5 个工作负载上,HYPIC 将首 token 延迟(TTFT)平均降低 3.25 倍,同 SLO 下可持续 QPS 提升 1.66 倍,任务质量与完全重算仅相差 1.71 分。该系统通过缓存段累积转移算子实现线性层常数时间状态组合,并用缝合窗口修复全注意力层跨段对齐。