研究提出 Activity Frames 将屏幕活动编译为智能体记忆

一项研究提出 Activity Frames，用确定性、零模型管线将被动捕获的屏幕活动编译为智能体记忆，输出字节一致、可缓存且可审计。在单人 128,756 帧、51 个活跃天的语料上，该编译器将一天原始捕获压缩为 86 倍更小的提示块，耗时 68 毫秒；智能体阅读该块的问答准确率达 98.4%，优于 LLM 摘要的 66-80%。