Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2
最新报道补充了具体性能数据：任务进度分类准确率 57.4%，时刻寻找准确率 91.3%，执行速度为更大模型的 4 倍。
事件全貌
Google DeepMind 于 2026 年 7 月 30 日发布 Gemini Robotics ER 2，一个基于 Gemini 的机器人基础模型，专为物理 AI 设计。该模型在视频理解、工具编排和多机器人协作方面实现阶跃式提升，使机器人能够推理、协作并解决真实世界任务。
Gemini Robotics ER 2 作为机器人的高级大脑，可直接连接 Gemini Live API，处理连续视频流以跟踪进度、调用工具、搜索网络，并实时指挥动作模型。面向开发者的升级包括增强的进度跟踪、实时执行中故障检测、多机器人协作以及高级安全指令遵循。
在故障检测方面，该模型支持原始视频流而非静态快照，可捕捉溢出、滑落等执行中故障；通用仪表读数能力从圆形表盘扩展至数字显示屏、线性刻度尺、液体温度计等 10 种类型。其空间 VQA 能力也通过 Gemini 多模态理解提升得到增强。此外，关键动作识别准确率近 90%，新安全基准 ASIMOV-Agentic 已开源至 Hugging Face，模型即日起通过 Gemini Live API 向开发者开放。
最新报道补充了具体性能数据：在任务进度分类测试中准确率达 57.4%，时刻寻找测试中准确率为 91.3%，执行速度为更大模型的 4 倍。模型现已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 公开提供。
本综述由 AI 汇总全部报道生成，随事件进展持续更新；下方时间线中的单篇报道保留其发布时的原貌。
报道时间线
- 谷歌 DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2，最强具身推理模型支持连续视频理解与多机器人协作
谷歌 DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，这是其面向机器人的最强具身推理模型。相比 1.6 版本，ER 2 可分析连续视频流以追踪任务进度、在出错时调整，并在任务进度分类测试中准确率达 57.4%，时刻寻找测试中准确率为 91.3%。该模型执行速度为更大模型的 4 倍，支持多机器人协作，现已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 公开提供。
- Google 发布 Gemini Robotics 2.0，提升机器人灵巧性与安全性
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2，通过 Gemini Robotics ER 2 等三个新子模型为机器人带来全身智能。ER 2 可处理实时视频流，关键动作识别准确率近 90%，并支持多机器人协作。新安全基准 ASIMOV-Agentic 已开源至 Hugging Face，ER 2 模型即日起通过 Gemini Live API 向开发者开放。
- Google 推出具身推理模型 Gemini Robotics ER 2
Google 发布 Gemini Robotics ER 2，一个全新的具身推理模型。该模型在成功/失败检测上支持原始视频流而非静态快照，可捕捉溢出、滑落等执行中故障；通用仪表读数能力从圆形表盘扩展至数字显示屏、线性刻度尺、液体温度计等 10 种类型。其空间 VQA 能力也通过 Gemini 多模态理解提升得到增强。
- Gemini Robotics ER 2 发布，专为物理 AI 设计
Gemini Robotics ER 2 是我们最强大的具身推理模型，专为物理 AI 设计 🤖 该模型作为机器人的高级大脑，可直接连接 Gemini Live API。它处理连续视频流以跟踪进度、调用工具、搜索网络，并实时指挥动作模型。 面向开发者的升级包括：+ 增强的进度跟踪 + 实时执行中故障检测 + 多机器人协作 + 高级安全指令遵循
- Gemini Robotics ER 2：用视频理解、任务编排与多机器人协作赋能机器人
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics ER 2，一个基于 Gemini 的机器人基础模型。该模型在视频理解、工具编排和多机器人协作方面实现阶跃式提升，使机器人能够推理、协作并解决真实世界任务。