Soofi Alliance releases Soofi S 30B-A3B

德国AI协会协调的研究联盟发布开源大语言模型Soofi S，总参数316亿，每token仅激活约32亿参数。该模型采用混合Mamba-Transformer架构，在德语和英语基准测试中超越OLMo 3 32B和Apertus 70B等完全开源模型。

德国 Soofi 联盟发布 30B 参数的 MoE 模型 Soofi S，在开源榜单排名第一，但其预训练负责人主动澄清刷屏散点图是旧版，Qwen3.5 原始能力仍领先。

Soofi S 30B-A3B 是一个总参数约 31.6B、每 token 激活约 3.2B 参数的混合 Mamba-Transformer MoE 基础模型，在完全开源的基础模型中取得最高的英语（70.1%）和德语（79.1%）聚合分数。

德国AI协会协调的研究联盟发布开源大语言模型Soofi S 30B-A3B。该模型总参数量316亿，每个token仅激活约32亿参数，采用Mamba-2与标准注意力层混合的MoE架构。模型完全在德国电信慕尼黑工业AI云上训练，训练数据中德语占比从第一阶段的7.2%提升至第二阶段的15.3%。在基准测试中，Soofi S在所有完全开源模型中取得英语和德语综合最高分，超越OLMo 3 32B和Apertus 70B。在HumanEval上得分73.8%，MBPP得分70.2，德语版MBPP得分84.2。上下文窗口支持最高100万token，在4万token长度下，生成吞吐量约为同规模稠密模型的8倍。模型权重已开源。

德国团队发布 Soofi S 30B-A3B，一个主权、开源的混合 Mamba Transformer 架构 MoE 基础模型，支持德语和英语。该模型总参数量 30B，每 token 仅激活 3B 参数，推理缓存随上下文增长保持近乎恒定，在长上下文高并发部署中吞吐量优于稠密模型。Soofi S 在约 27 万亿 token 上预训练，有意提高了德语权重，在英语和德语综合基准上匹配 14B 至 27B 稠密模型，并在 17 个开源基座模型中取得两种语言的最佳代码聚合分数，超越所有欧洲主权基线模型。在完全开源模型中，Soofi S 的英语和德语评估得分最高，领先 Olmo 3 32B 和 Apertus 70B。该模型在慕尼黑德国工业 AI 云上端到端构建，将以高度宽松的开源条款发布权重、中间检查点、数据统计、超参数及训练评估代码。