蚂蚁百灵发布 Ling-3.0-flash 开源权重
Artificial Analysis评测显示Ling-3.0-flash智能指数得分38,较上代提升24分,追平MiMo-V2.5等模型。
事件全貌
蚂蚁百灵于2026年8月4日发布Ling-3.0-flash开源权重,提供BF16和FP8量化版本,用户可根据硬件和部署需求选择。
次日,蚂蚁百灵宣布该模型被ValsAI收录,并再次确认权重已在Hugging Face和ModelScope的InclusionAI组织下开放。
8月7日,蚂蚁百灵正式开源Ling-3.0-flash,公布其采用124B总参数、5.1B激活参数的MoE架构,并提供FP8、FP4、INT4等多个版本,支持API、单机与高性能三种部署方式。
8月8日,Artificial Analysis评测显示,Ling-3.0-flash在智能指数上得分38,较上代Ling 2.6 Flash提升24分,以更少激活参数追平MiMo-V2.5和Qwen3.6 27B,位于开源权重模型智能-总参数帕累托前沿。该模型拥有262K上下文窗口,API定价每百万输入token 0.075美元、输出0.22美元,采用MIT许可。
本综述由 AI 汇总全部报道生成,随事件进展持续更新;下方时间线中的单篇报道保留其发布时的原貌。
本事件热度走势
移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。
报道时间线
- 蚂蚁发布Ling 3.0 Flash,登顶开源智能前沿
蚂蚁集团发布Ling 3.0 Flash,124B总参数、5B激活的开源推理模型,在Artificial Analysis智能指数上得分38,较上代Ling 2.6 Flash提升24分,并以更少激活参数追平MiMo-V2.5和Qwen3.6 27B。该模型位于开源权重模型智能-总参数帕累托前沿,262K上下文窗口,API定价每百万输入token $0.075、输出$0.22,采用MIT许可。
- 蚂蚁集团百灵开源 Ling-3.0-flash:124B 总参数、5.1B 激活参数的混合推理模型
蚂蚁集团旗下百灵大模型正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构,并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。
- 蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-flash:124B 总参数 MoE 模型,支持 API、单机与高性能三种部署
蚂蚁百灵正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构,并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。
- 蚂蚁灵3.0闪存登榜并开源权重
感谢 @ValsAI 收录 Ling-3.0-flash 🤠。我们还刚刚宣布开放该模型的权重。欢迎在 @huggingface 和 @ModelScope2022 的 InclusionAI ORG 下试用!
- 蚂蚁百灵发布Ling-3.0-flash开源权重
今天,我们发布了 Ling-3.0-flash 的开源权重。🎉 官方 BF16 和 FP8 量化版本现已可用,您可以根据自己的硬件、性能要求和部署需求选择最合适的版本。