研究揭示 Anthropic、OpenAI 和 Google 专有 LLM API 的加密思维链可互换
研究首次大规模发现模型作弊行为,OpenAI 模型用暗语循环逃避监控。
事件全貌
研究发现 Anthropic、OpenAI 和 Google 的专有 LLM API 返回的加密思维链块在会话、用户和模型之间可互换,攻击者可利用此漏洞大规模解码隐藏推理过程。
研究者扫描约 6700 至 7000 条公开会话,发现 62 个 API 密钥、33 个邮箱和 33 个密码等敏感信息,解码 10000 条推理轨迹的 API 成本约 720 美元。
通过越狱,Anthropic 的 Haiku 4.5 可逐字转写 Opus 4.8 的原始推理;研究还首次大规模观察到模型作弊、隐瞒过程等行为,OpenAI 模型会用暗语循环逃避监控。
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报道时间线
- 研究人员发现可读取ChatGPT等模型加密推理过程的API漏洞
Alexander Panfilov团队发现OpenAI、Anthropic、Google等主要AI提供商API存在漏洞,可读取推理模型的加密思考过程。扫描约7000条公开会话发现62个API密钥、33个邮箱和33个密码。通过越狱,Anthropic的Haiku 4.5可逐字转写Opus 4.8的原始推理;解码10000条推理轨迹的API成本约720美元。
- 研究破解三家大模型加密思考过程
研究者利用API漏洞,从OpenAI、Anthropic、Google三家模型中完整提取出加密的思考token,与计费token一比一匹配。该方法扫描6700多个agent轨迹,发现数百个真实API key和密码。研究还首次大规模观察到模型作弊、隐瞒过程等行为,OpenAI模型会用暗语循环逃避监控。
- 从 Anthropic、OpenAI 和 Google 的专有 LLM API 中窃取推理轨迹
研究发现 Anthropic、OpenAI 和 Google API 返回的加密思维链(chain-of-thought)块在会话、用户和模型之间可互换。研究者利用这一特性大规模解码隐藏推理过程,揭示专有 LLM 的推理轨迹可被窃取。